anaconda

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Anaconda 란?

기본적으로 파이썬 뿐만아니라 머신러닝을 위한 math, science 관련 패키지, 쥬피터 노트북까지 함께 설치됨 데이터분석을 하려면 아나콘다를 설치하고 시작하는게 편함 ^_^ (단! 아나콘다와 파이썬을 동시에 설치할경우 환경변수에 문제가 발행할 수 있으니 주의!)

Git Bash 와 아나콘다 연동 in window

  1. 아나콘다를 설치

    https://www.anaconda.com/distribution/

  2. 아나콘다 환경변수 설정

    시스템 환경 변수 설정 > 환경변수 > Path에 아래 4개 추가

    image-20210714165520382

  3. cmd에서 확인

    python를 입력해서 실행되는지 확인.image-20210714165734549

Warning message 해결방법

  1. CMD

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    c:/Users/user/anaconda3/Scripts/activate
conda activate base
python

    image-20210714170013954

  2. Git Bash

    우선 git bash_profile에 옵션 추가.

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    #git bash에게 anaconda와 python이 있 는지 알려줘서 실행가는 하게 함.
echo 'export PATH="$PATH:[YOUR_PATH]:[YOUR_PATH]/Scripts"' >> .bash_profile
   
#어디서는  python이라는 명령어를 치면 'winpty python.exe'가 실행됨
eho 'alias python="winpty python.exe"' >> .bash_profile
   
#적용
source .bash_profile

    Git Bash 실행 후, 아래 명령어 수행.

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    c:/Users/user/anaconda3/Scripts/activate
source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate base
python
   
# bash profile에 추가해주면 편함.
echo ". c:/Users/user/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> .bash_profile

    image-20210714171014742

conda를 이용해 패키지 설치

conda install 패키지이름

conda install -c conda-forge python-pyglet

conda install –channel conda-forge pyglet

pip을 이용하여 패키지 설치

pip install 패키지이름

가상환경 만들기

버전확인

conda –version

목록확인

conda info –envs

가상환경 추가

conda create -n tensorEnv python=3.8

특정 가상환경으로 접근

conda activate tensorEnv

가성환겅에서 빠져나오기

conda deactivate

가상환경 제거(base 에서 진행)

conda env remove -n tensorEnv

  • 가상환경에 jupyter notebook 설치 (tensorEnv) C:\WINDOWS\system32> conda install jupyter notebook